mysql, oracle, mssql, postgres의 공통점과 차이점

MySQL, Oracle, MSSQL, and PostgreSQL는 모두 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 데이터 관리를 위해 SQL(Structured Query Language)을 사용한다는 공통점이 있지만, 여러 면에서 차이점도 존재합니다. 아래에 각 데이터베이스의 공통점과 차이점을 정리해 보았습니다.

공통점

1. SQL 지원: 모든 데이터베이스는 SQL을 사용해 데이터 검색, 삽입, 수정, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 트랜잭션 지원: 트랜잭션 관리 기능을 제공하여 데이터 일관성과 무결성을 유지합니다.
3. 데이터 무결성: 모든 데이터베이스는 기본키, 외래키, 유니크 등의 제약 조건을 통해 데이터 무결성을 보장합니다.
4. 다중 사용자 및 동시성 제어: 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근해도 데이터의 일관성을 유지하도록 동시성 제어를 지원합니다.
5. 백업 및 복구: 데이터 손실에 대비한 백업 및 복구 기능을 제공합니다.
6. 확장성: 데이터가 증가함에 따라 스케일링 가능하며, 수직 및 수평 확장을 지원합니다.

차이점

1. 라이선스 및 비용

1. MySQL: 오픈 소스이지만, 엔터프라이즈 버전은 유료입니다. GPL 라이선스를 따릅니다.
2. Oracle: 상업용 라이선스가 필요하며, 비용이 가장 비싼 데이터베이스 중 하나입니다.
3. MSSQL (SQL Server): 마이크로소프트에서 제공하며, 다양한 유료 에디션이 있지만 제한된 무료 에디션(SQL Server Express)도 제공됩니다.
4. PostgreSQL: 오픈 소스 소프트웨어이며, 사용 및 배포가 무료입니다. BSD 라이선스를 따릅니다.

2. 운영 체제 호환성

1. MySQL, PostgreSQL: 윈도우, 리눅스, macOS에서 모두 사용할 수 있습니다.
2. Oracle: 주로 리눅스와 유닉스 기반 서버에서 운영되며, 윈도우도 지원합니다.
3. MSSQL: 윈도우에서 최적화되어 있지만, 최근 리눅스에서도 사용할 수 있습니다.

3. 기능 및 확장성

1. MySQL: 빠른 읽기 성능에 최적화되어 있으며, NoSQL 기능(예: JSON 형식 저장)을 지원합니다. 비교적 가볍고 단순한 구조로 개발 속도가 빠르지만, 고급 분석 기능은 제한적입니다.
2. Oracle: 고급 데이터베이스 기능(예: 파티셔닝, 재난 복구, 고급 보안 기능 등)을 제공하며, 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합합니다. 분산 데이터베이스 및 클러스터링에서 매우 강력한 성능을 보입니다.
3. MSSQL: MS 생태계와 통합이 잘 되어 있으며, .NET 애플리케이션과의 호환성이 뛰어납니다. 고급 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 포함하며 데이터웨어하우스 구축에 용이합니다.
4. PostgreSQL: 오픈 소스 RDBMS 중 가장 많은 기능을 제공하며, 다양한 데이터 유형과 JSON 데이터 타입을 네이티브로 지원하여 NoSQL과 RDBMS 기능을 동시에 제공합니다. 복잡한 쿼리와 고급 데이터 분석에 강점이 있습니다.

4. 확장성 및 클러스터링

1. MySQL: 수평 확장을 위해 sharding 및 리플리케이션을 지원하지만, 클러스터링 성능은 제한적입니다.
2. Oracle: RAC(Real Application Clusters)와 같은 고급 클러스터링 기능을 통해 대규모 확장이 가능합니다.
3. MSSQL: 고가용성을 위해 클러스터링 및 AlwaysOn 가용성 그룹을 지원합니다.
4. PostgreSQL: 기본 리플리케이션 기능을 제공하며, 논리적 리플리케이션과 분산 확장을 위한 여러 오픈 소스 도구와의 호환성이 뛰어납니다.

5. 커뮤니티와 지원

1. MySQL, PostgreSQL: 활발한 오픈 소스 커뮤니티를 통해 다양한 리소스와 도움을 받을 수 있습니다.
2. Oracle, MSSQL: 주로 상업적 지원을 통해 문제 해결 및 업데이트가 제공되며, 커뮤니티보다는 공식 지원에 의존하는 경향이 있습니다.

 

요약

특성	MySQL	Oracle	MSSQL	PostgreSQL
라이선스	오픈 소스 (GPL)	상업용 (비싸지만 강력)	상업용 (Express 무료)	오픈 소스 (BSD)
운영체제	윈도우, 리눅스, macOS	리눅스, 유닉스, 윈도우	윈도우, 리눅스	윈도우, 리눅스, macOS
주요 강점	단순성, 빠른 읽기 성능	고급 기능, 분산 및 고가용성	BI 도구, MS 통합	고급 기능, JSON 지원
확장성	샤딩, 리플리케이션	클러스터링(RAC)	클러스터링, 가용성 그룹	리플리케이션, 오픈 소스 도구
커뮤니티	활발한 오픈 소스	상업적 지원	상업적 지원	활발한 오픈 소스

• 이와 같이 각각의 데이터베이스는 고유의 특징과 장점을 가지고 있으며, 활용 목적과 시스템 환경에 따라 선택이 달라질 수 있습니다.